【淘宝】猜人心的淘宝，“刷”着“逛”的电商

    猜人心的淘宝，“刷”着“逛”的电商

三桐可能是最懂中国女人的男人，因为他总能知道你想买点什么，然后在恰当的时候送到你眼皮底下。甚至很多时候，他比你自己更清楚那些隐秘的欲望。

尽管他分不清豆沙色、枫叶红这些口红色号，也不知道这一季流行豹纹衬衣还是法式连衣裙，但他写的算法懂。

人们总是清楚的知道自己想要什么吗？从事消费者行为研究的说服心理学家凯文·霍根认为，大量的购物决策在发生时，人们是无意识的。“人们对于自己未来将如何行动，或者有无可能购买什么产品，几乎没有预测能力，而且他们肯定也无法准确告诉你过去这么做的理由。”

事实上，商家对此早有感知。消费者需要不断被观察，试探和刺激，才能卖给他们更多商品。

过去这是那些巧舌如簧的导购员们的绝活，现在，电商已经开始尝试让机器算法和大数据充当这个角色。

三桐正在干的就是这件事。他是阿里巴巴搜索事业部的资深算法专家，最近几年在研发一系列利用搜索和推荐技术让电商产品feed化的算法，也就是人们常说的“千人千面”。

今年，“三桐们”格外抢手。boss直聘2018年二季度人力报告显示，搜索和推荐算法工程师成了当下最热门的岗位。不只新晋独角兽拼多多，甚至一些a轮的早期电商公司，都在高价寻觅ai科学家。8月底改版后的手淘，个性化推荐栏目不仅在首页占了两个板块，还占据了第二屏往后的全部位置。这些都意味着，“逛”和“刷”成了用户使用电商app的新模式。

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